Buscamos uma pessoa Analista de Growth Sênior para atuar no acompanhamento e otimização dos principais indicadores de recuperação de crédito do produto Limpa Nome, com foco em potencializar a receita dos clientes que compõem a tribo na qual será alocada. Essa posição terá papel estratégico, sendo responsável por transformar dados em insights acionáveis, identificar oportunidades de crescimento e apoiar a tomada de decisão junto a stakeholders internos e parceiros externos. Principais responsabilidades: Monitorar e analisar indicadores de performance relacionados à recuperação de crédito; Identificar oportunidades de alavancagem de receita por meio de análises e experimentação; Apoiar a definição de estratégias de growth orientadas por dados; Atuar de forma próxima a áreas internas e parceiros, garantindo alinhamento e evolução contínua dos resultados; Orientar e apoiar analistas plenos na execução de análises e construção de insights. Requisitos: Forte capacidade analítica e experiência com análise de dados; Experiência com ferramentas como Databricks (SparkSQL) e Power BI; Habilidade de comunicação e relacionamento interpessoal para lidar com diferentes stakeholders; Capacidade de estruturar problemas e propor soluções baseadas em dados. Diferenciais: Experiência em recuperação de crédito; Vivência em áreas financeiras ou correlatas; Experiência prévia em contextos de growth, performance ou produtos digitais. Sobre o nível sênior: Nesta posição, o nível de senioridade está fortemente associado às competências comportamentais, como autonomia, visão estratégica, influência e capacidade de articulação com diferentes públicos. O profissional atuará também como referência para analistas plenos, apoiando na priorização e direcionamento das análises.
Forte capacidade analítica e experiência com análise de dados; Experiência com ferramentas como Databricks (SparkSQL) e Power BI; Habilidade de comunicação e relacionamento interpessoal para lidar com diferentes stakeholders; Capacidade de estruturar problemas e propor soluções baseadas em dados.
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